• 历史趣闻

戮刑:古代犯人最怕的酷刑(游街鞭尸遗臭万年)
戮刑:古代犯人最怕的酷刑(游街鞭尸遗臭万年)

戮刑是什么刑罚?说到我国古代酷刑,那真的是非常非常的多,比如我们熟知的杖刑、车裂、老虎凳等等,而戮刑呢,其实才是古代犯人最怕的一种刑罚,它可以让你生不如死,可以让你死后遭到后人的唾骂,在古代人们将这种刑罚...

发布时间:2022-07-16

朝鲜史上最著名的妖女:从妓女到宠妃的曲折之路
朝鲜史上最著名的妖女:从妓女到宠妃的曲折之路

随着一部电影《王的男人》让很多人了解了一位朝鲜妖女张绿水,张绿水为什么会被称为妖女呢?这还要从张绿水的故事开始说起,原本只是一个妓女到最后却成为燕山君的宠妃,张绿水的一生都是在不幸中度过的,最后的结...

发布时间:2022-07-16

戮刑:古代犯人最怕的酷刑(游街鞭尸遗臭万年)
戮刑:古代犯人最怕的酷刑(游街鞭尸遗臭万年)

戮刑是什么刑罚?说到我国古代酷刑,那真的是非常非常的多,比如我们熟知的杖刑、车裂、老虎凳等等,而戮刑呢,其实才是古代犯人最怕的一种刑罚,它可以让你生不如死,可以让你死后遭到后人的唾骂,在古代人们将这种刑罚...

发布时间:2022-07-16

发现二战日本帝国海军最快驱逐舰“岛风号”残骸
发现二战日本帝国海军最快驱逐舰“岛风号”残骸

据ETtoday:微软共同创办人艾伦(Paul Allen)领导民间研究团队持续发现二战沉船,继先前发现「山城号」战舰和「扶桑号」号战舰后,15日再度公布另一重大发现,找到日本帝国海军最快驱逐舰「岛风号」的残骸。 驱逐...

发布时间:2022-07-16

白彦虎:孙中山评价他是坚强不屈的民族英雄
白彦虎:孙中山评价他是坚强不屈的民族英雄

19世纪60年代的中国面临着内忧外患的困苦,当时太平天国运动气势凶猛,威胁着清政府的统治。在太平天国运动的推动下,西北地区掀起的一场反清起义,清政府用尽全力,把这场起义镇压下去。白彦虎在这场起义中涌现,成为...

发布时间:2022-07-16

发现二战日本帝国海军最快驱逐舰“岛风号”残骸
发现二战日本帝国海军最快驱逐舰“岛风号”残骸

据ETtoday:微软共同创办人艾伦(Paul Allen)领导民间研究团队持续发现二战沉船,继先前发现「山城号」战舰和「扶桑号」号战舰后,15日再度公布另一重大发现,找到日本帝国海军最快驱逐舰「岛风号」的残骸。 驱逐...

发布时间:2022-07-16

白彦虎:孙中山评价他是坚强不屈的民族英雄
白彦虎:孙中山评价他是坚强不屈的民族英雄

19世纪60年代的中国面临着内忧外患的困苦,当时太平天国运动气势凶猛,威胁着清政府的统治。在太平天国运动的推动下,西北地区掀起的一场反清起义,清政府用尽全力,把这场起义镇压下去。白彦虎在这场起义中涌现,成为...

发布时间:2022-07-16

千古奇女苏三娘的故事:战死沙场还是隐居?
千古奇女苏三娘的故事:战死沙场还是隐居?

千古奇女苏三娘的故事 千古奇女苏三娘的故事:1849年,苏三娘加入太平军,随后参加金田一起,开始了她的戎马生涯。苏三娘征战沙场,是一名女英雄,战功显赫。夺取镇江后,苏三娘又奉命镇守镇江,指挥女军多次粉碎了官兵的...

发布时间:2022-07-16

宋江怒杀阎婆惜真相:阎婆惜不守信自取其祸
宋江怒杀阎婆惜真相:阎婆惜不守信自取其祸

在《宣和遗事》里,阎婆惜是烟花娼妓,《水浒》里施耐庵把她改成了原本是卖唱的,是她母亲由于感激宋江施舍棺木,自愿许给宋江做了外宅。《宣和遗事》里,宋江杀阎婆惜是由于看到她同吴伟“正在偎依”,是由...

发布时间:2022-07-16

宋江怒杀阎婆惜真相:阎婆惜不守信自取其祸
宋江怒杀阎婆惜真相:阎婆惜不守信自取其祸

在《宣和遗事》里,阎婆惜是烟花娼妓,《水浒》里施耐庵把她改成了原本是卖唱的,是她母亲由于感激宋江施舍棺木,自愿许给宋江做了外宅。《宣和遗事》里,宋江杀阎婆惜是由于看到她同吴伟“正在偎依”,是由...

发布时间:2022-07-16

千古奇女苏三娘的故事:战死沙场还是隐居?
千古奇女苏三娘的故事:战死沙场还是隐居?

千古奇女苏三娘的故事 千古奇女苏三娘的故事:1849年,苏三娘加入太平军,随后参加金田一起,开始了她的戎马生涯。苏三娘征战沙场,是一名女英雄,战功显赫。夺取镇江后,苏三娘又奉命镇守镇江,指挥女军多次粉碎了官兵的...

发布时间:2022-07-16

中国历史上“人吃人”的记录为什么远胜其他文明呢?
中国历史上“人吃人”的记录为什么远胜其他文明呢?

信息来源:三桂历史 中华大地人口众多且物质丰富,这是每一个人都知道的常识。对于只读中国史的历史爱好者往往会感叹中国历史中的“人相食”或者“易子相食”,庆幸自己生活在改开后。可同...

发布时间:2022-07-16

故宫里藏着一条巨蛇:全球有史以来长度最长、年龄最长的一条蛇
故宫里藏着一条巨蛇:全球有史以来长度最长、年龄最长的一条蛇

故宫里藏着一条巨蛇:全球有史以来长度最长、年龄最长的一条蛇,在故宫里藏着一条巨蛇,估计这样的事情不会有人相信,但这确实是存在的。而且这条蛇很可能是世界上最长最大的一条,这条蛇就是故宫的内金水河。 ...

发布时间:2022-07-16

中国历史上“人吃人”的记录为什么远胜其他文明呢?
中国历史上“人吃人”的记录为什么远胜其他文明呢?

信息来源:三桂历史 中华大地人口众多且物质丰富,这是每一个人都知道的常识。对于只读中国史的历史爱好者往往会感叹中国历史中的“人相食”或者“易子相食”,庆幸自己生活在改开后。可同...

发布时间:2022-07-16

故宫里藏着一条巨蛇:全球有史以来长度最长、年龄最长的一条蛇
故宫里藏着一条巨蛇:全球有史以来长度最长、年龄最长的一条蛇

故宫里藏着一条巨蛇:全球有史以来长度最长、年龄最长的一条蛇,在故宫里藏着一条巨蛇,估计这样的事情不会有人相信,但这确实是存在的。而且这条蛇很可能是世界上最长最大的一条,这条蛇就是故宫的内金水河。 ...

发布时间:2022-07-16

塞波加大公国:仅有4平方公里的“微型”国家
塞波加大公国:仅有4平方公里的“微型”国家

在世界上有很多“微型”国家,比如之前我们讲到过摩洛希亚共和国、梵蒂冈等国都是这一类,而今天我们所要说到塞波加大公国也是这其中之一了,其国土面积只有4平方公里,全国人口只有几百个人,小的是不能...

发布时间:2022-07-16

塞波加大公国:仅有4平方公里的“微型”国家
塞波加大公国:仅有4平方公里的“微型”国家

在世界上有很多“微型”国家,比如之前我们讲到过摩洛希亚共和国、梵蒂冈等国都是这一类,而今天我们所要说到塞波加大公国也是这其中之一了,其国土面积只有4平方公里,全国人口只有几百个人,小的是不能...

发布时间:2022-07-16

唐玄宗与杨贵妃的春宵秘戏图:爱爱的场景旁边竟有两宫女
唐玄宗与杨贵妃的春宵秘戏图:爱爱的场景旁边竟有两宫女

《春宵秘戏图》是皇帝唐玄宗与爱妃杨贵妃在一处幽房之中,爱爱的场景,旁边有2位宫女帮忙,还有2位宫女表情丰富的在一旁观看。该画是唐代大画家周的作品,但是谁能知道周是抱着多么大的决定才敢画下这幅春图宫的呢...

发布时间:2022-07-16

手段极其残忍的香港十大奇案
手段极其残忍的香港十大奇案

探秘!手段极其残忍的香港十大奇案, 已经案子被拍成电影,真实还原了作案现场,场面非常的惊悚,太恐怖了,简直是小编的童年阴影. 奇案一:雨夜屠夫林过云(1982年) 夜班的士司机林过云多在雨夜犯案,因而得到“雨...

发布时间:2022-07-16

从二流后妃到强国太后的秦宣太后
从二流后妃到强国太后的秦宣太后

秦宣太后本是秦惠文王身边地位比较低下的女人,从种种迹象来看,她很有可能是陪嫁来的媵妾,却得到了秦惠文王的宠爱,为其生了三子。嬴稷终于凭借母亲秦宣太后和舅舅的帮助,成为新一任秦王。一个二流的后妃,一下子成...

发布时间:2022-07-16

手段极其残忍的香港十大奇案
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探秘!手段极其残忍的香港十大奇案, 已经案子被拍成电影,真实还原了作案现场,场面非常的惊悚,太恐怖了,简直是小编的童年阴影. 奇案一:雨夜屠夫林过云(1982年) 夜班的士司机林过云多在雨夜犯案,因而得到“雨...

发布时间:2022-07-16

从二流后妃到强国太后的秦宣太后
从二流后妃到强国太后的秦宣太后

秦宣太后本是秦惠文王身边地位比较低下的女人,从种种迹象来看,她很有可能是陪嫁来的媵妾,却得到了秦惠文王的宠爱,为其生了三子。嬴稷终于凭借母亲秦宣太后和舅舅的帮助,成为新一任秦王。一个二流的后妃,一下子成...

发布时间:2022-07-16

隐藏了二千年多年的历史大谜团
隐藏了二千年多年的历史大谜团

在中国千年历史进程中出现很多很多没有解开的谜团,这些好多谜团都成为了家喻户晓的故事,有的已经成为电视剧题材,那么这些谜团到现在有没有解开,或者专门研究的学者给出比较可靠的理论依据来说明此类谜团因何发...

发布时间:2022-07-16

二战时德国的黑科技武器,德军让人抓狂的V-7飞碟
二战时德国的黑科技武器,德军让人抓狂的V-7飞碟

历史上几乎所有的战争都给人类带来了毁灭性的灾难,最著名的莫过于第一次世界大战和第二次世界大战,不过现代战争已不是人多就能取胜了,完全取决于科技经济实力的强弱,一各种黑科技武器在战争中应运而生,比如二战...

发布时间:2022-07-16

隐藏了二千年多年的历史大谜团
隐藏了二千年多年的历史大谜团

在中国千年历史进程中出现很多很多没有解开的谜团,这些好多谜团都成为了家喻户晓的故事,有的已经成为电视剧题材,那么这些谜团到现在有没有解开,或者专门研究的学者给出比较可靠的理论依据来说明此类谜团因何发...

发布时间:2022-07-16